Descrição

Os métodos estatísticos são uma ferramenta tão importante quanto negligenciada pela pesquisa educacional brasileira. Este livro está direcionado a todos os pesquisadores em ciências humanas e sociais que desejam empregar métodos quantitativos em suas investigações. Originalmente escrito para um curso de pós-graduação em Educação em Ciências, este livro introduz noções de estatística básica, intermediária e avançada sem presumir que o leitor domine matemática superior. Além disso, ele ensina como programar na linguagem R, a mais poderosa ferramenta de análise computacional da atualidade. Todos os tópicos desta obra estão devidamente exemplificados por análises concretas, que poderão ser experimentadas pelo leitor em seu processo de aprendizagem. Enfim, trata-se de uma referência importante para todos os pesquisadores profissionalmente interessados na análise estatística em ciências humanas e sociais.

SUMÁRIO

• Apresentação

PARTE I - FUNDAMENTOS
Lição 1 - Introdução à análise estatística
Lição 2 - Dataframes
Lição 3 - Média e dispersão

PARTE II - ANÁLISE BIVARIADA
Lição 4 - Comparando médias
Lição 5 - Correlação e regressão
Lição 6 - Tabelas de contingência

PARTE III - MODELAGEM ESTATÍSTICA
Lição 7 - Modelo linear clássico
Lição 8 - Modelos concorrentes
Lição 9 - Regressão logística

PARTE IV - ANÁLISE EXPLORATÓRIA MULTIVARIADA
Lição 10 - Análise de componentes principais
Lição 11 - Análise de correspondência
Lição 12 - Análise de cluster (ou agrupamento)
PARTE V - ANÁLISES FATORIAIS

Lição 13 - Testes educacionais
Lição 14 - Análise fatorial exploratória
Lição 15 - Análise fatorial confirmatória e modelagem sem

• Referências

• Apêndice: Álgebra Matricial